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L’avènement d’AI Overview sur le marché du search a certainement provoqué des réactions plutôt mitigées. Les nouvelles données d’une étude réalisée par BrightEdge révèlent un modèle de développement, et de nouveaux comportements des utilisateurs face à l’IA search, dessinant un paysage contrasté, où l’arrivée de l’IA a ouvert de nombreuses opportunités, tout en diminuant certains avantages de l’ancien modèle.
Cette étude, basée sur des analyses de BrightEdge Generative Parser, indique quelques tendances remarquables un an après le lancement d’AI Overview en mai 2024. La principale conclusion de l’étude: “La recherche ne rétrécit pas, elle s’étend”. Ces révélations coïncident avec des baisses des taux de clics et du trafic organique pour des éditeurs.
D’après l’étude, “Ces changements redéfinissent la manière dont les marques doivent concevoir le rôle de la recherche dans le marketing. Si la possibilité d’obtenir des réponses directement dans les résultats ouvre de nouvelles opportunités, les marques peuvent désormais gagner en visibilité et même être recommandées par Google avant qu’un utilisateur ne clique.”
Plus d’impressions, moins de clics
La transformation des pratiques de recherche et des comportements utilisateurs face à ce nouveau modèle fait état d’une tendance claire. Les impressions augmentent, mais les taux de clics reculent. Comme l’explique la recherche: “L’entrée de l’entonnoir s’élargit, tandis que le parcours traditionnel vers la visite d’un site web se rétrécit.”
Selon les données de BrightEdge, les impressions de recherche totales sur Google ont augmenté de plus de 49 %, selon une analyse basée sur des mots-clés à fort volume déclenchant l’IA. Cette croissance s’accompagne aussi d’une baisse globale des taux de clics de 30 %.
La montée des requêtes complexes
Outre son impact sur l’engagement et le trafic, l’avènement de l’AI Search a permis aussi de gérer des requêtes plus complexes et techniques. Les requêtes Google de huit mots ou plus génèrent désormais des AI Overviews 7 fois plus fréquemment qu’il y a un an. Ceci sert à alimenter les SERPs des requêtes qui ne généraient pas de résultats riches auparavant.
Ces requêtes couvrent désormais des domaines beaucoup plus techniques, incluant une terminologie avancée. Surtout dans les secteurs de la finance, l’ingénierie, l’IA et la santé, l’étude constate une croissance de 48,3 % des termes techniques dans les requêtes traitées par les synthèses AI Overview.
Cette tendance témoigne d’un impact assez prononcé de nouvelles utilisations du search alimentées par l’IA. Par exemple, des requêtes qui ont longtemps fait les spécialités des SEOs, comme “meilleurs X 2025” ou des requêtes comparatives, ont connu une baisse assez marquée; 60 % pour les requêtes de classements, et 14 % pour les requêtes comparatives.
Vers un référencement moins concentré
Face à la réduction des clics vers les pages web par l’AI Overview, et aux sources citées rarement consultées, un aspect clé des AI Overviews en tant que pilier des stratégies de recherche et de SEO réside dans leur capacité à offrir une visibilité via de nouveaux canaux.
Selon l’étude de BrightEdge, les résumés AI Overview s’appuient de plus en plus sur des sources d’information variées, y compris en dehors des pages web dominantes. “Les résumés AI Overview de Google ne se limitent plus aux pages les mieux classées », souligne le rapport.
Les données révèlent une augmentation de 400 % des citations issues des positions 21 à 30, et une hausse de 200 % pour les positions 31 à 100. L’étude précise que 89 % des citations dans les AI Overviews proviennent désormais d’URLs hors du top 100 des résultats organiques.
Cette dynamique illustre une évolution majeure dans le développement des moteurs de recherche et de l’IA. Le nouveau modèle privilégie la profondeur de l’information, la pertinence et l’originalité plutôt que les méthodes d’optimisation traditionnelles.
