SEO et IA: comment les moteurs sélectionnent leurs sources (Étude 2025)

Si l’avènement de l’IA générative et des moteurs de recherche IA promet, depuis ses débuts, de transformer le search, les pratiques de SEO et les modèles établis sont également amenés à s’adapter.

À ce jour, on parle déjà d’AIO (optimisation pour l’IA). Bien que ce domaine soit encore en évolution, avec une grande partie du processus toujours en phase expérimentale, les professionnels du SEO commencent déjà à explorer cette nouvelle frontière et à définir des stratégies.

Récemment, une étude fondée sur des données de Rankscale.ai, une plateforme de suivi de visibilité des requêtes IA sur le web, offre une analyse détaillée des préférences de citation des différents moteurs IA.

Cette étude a examiné près de 8000 citations uniques sur 57 requêtes variées pour décortiquer les préférences des différents moteurs, et mettre en lumière le lien entre les fondamentaux du SEO et la probabilité de citation par l’IA.

Les nouvelles règles du jeu : ce que révèle l’étude sur les citations IA

Les données de l’étude révèlent des modèles de citation pour des requêtes majoritairement génériques et commerciales, telles que “Comment trouver les meilleures marques de compagnies aériennes” ou “Quelles sont les meilleures marques de cafés, avec leurs avantages et inconvénients ?“.

L’analyse révèle des variations distinctes dans les pratiques de citation des moteurs. Ces résultats soulignent des divergences clés dans les préférences de citation selon les modèles d’IA, reflet d’un paysage de recherche où ces variations définissent les priorités stratégiques. 

ChatGPT

En tant que l’une des premières plateformes d’IA, ChatGPT s’appuie sur un cadre de recherche basé sur des indicateurs de validation externe et des signaux de réputation. Selon l’étude, les préférences de citation de ChatGPT sont principalement pondérées en faveur de sources autorisées comme les médias ou d’autres publications reconnues.

Pour les requêtes analysées, Wikipédia apparaît comme la source la plus citée, représentant environ 27% de l’ensemble, suivi de Reuters (6%) et du Financial Times (3%).

Par catégorie, les sites d’actualité et médias représentent 27% des citations. 21% des citations étaient tirées de blogs, tandis que les portails comparatifs, toujours pertinents, comptaient pour 17%. Optimiser pour ChatGPT implique de développer une autorité et une visibilité de marque à travers des sources non commerciales.

Google AI Overview

Les synthese AI Overview de Google s’efforcent de maintenir la même diversité dans les résultats de recherche. De même, pour les citations, AIO s’appuie sur des sources variées incluant des sites d’actualité, des blogs et des contributions de forums.

Les articles de blogs représentent 46 % des sources, suivis par les médias d’information (20 %). Les contributions de forums comme Reddit ou Quora comptent pour près de 4 %, Reddit étant le domaine le plus cité individuellement. Les blogs édités par des vendeurs représentent également une part significative des citations (7 %).

Les moteurs de Google se distinguent d’autres (notamment GPT) en utilisant beaucoup moins Wikipédia, qui ne représente que 1 % des citations. Une particularité de l’AIO est l’inclusion de pages web profondément imbriquées pour en tirer des informations plus détaillées.

Google Gemini

À l’instar d’AI Overview, Gemini produit une synthèse plus équilibrée en réponse aux différentes requêtes. En matière de citations, Gemini s’appuie sur un éventail diversifié de sources. Wikipédia par exemple y figure moins en avant, privilégiant à la fois des sources neutres et autorisées ainsi que des contributions communautaires.

Les blogs comptent parmi les sources les plus citées, représentant près de 39%, suivis des médias d’information qui comptent pour 26% de l’ensemble des sources citées.

Gemini privilégie une présence web plus équilibrée, visant à la fois des sources réputées et des forums pertinents ; un équilibre entre étendue et autorité.

Perplexity

Perplexity fonctionne davantage comme un curateur de sources expertes et de revues. Les blogs et contenus éditoriaux représentent près de 38% des citations, suivis des médias d’information (23%) et des blogs produits (7%). Les plateformes d’évaluation expertes comme Consumer Reports et Investopedia sont également bien représentées.

Les schémas de citation de Perplexity sont particulièrement diversifiés, recherchant une vision multifacette tout en préservant l’autorité et la fiabilité des sources. Optimiser pour ce modèle nécessiterait une présence sur des sites à forte autorité ainsi que des discussions sur des forums pertinents.

Un paysage en mutation, entre défis et opportunités

Le développement d’un modèle de recherche IA fiable et exhaustif reste un travail en cours. De même, ses implications sur les stratégies de marketing de recherche et les pratiques SEO nécessiteront constamment une analyse de données actualisée.

Actuellement, la recherche IA s’appuie principalement sur des sources de validation externe comme les mentions dans les forums ou la couverture médiatique. Sa généralisation nécessiterait également un accès facilité à différents fournisseurs, sources et perspectives.

Une recherche Google permet de trouver des prestataires de différentes échelles répondant à divers besoins, tandis qu’une recherche via IA se limite actuellement aux marques et éditeurs les plus réputés et établis. Ce paysage en évolution offre à la fois des défis et des opportunités pour les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing.